数据库会死锁吗,举个死锁的例子,MySQL 是怎么解决死锁问题的?
例如:事务A请求锁定数据行1,同时事务B也请求锁定数据行1,但是行1已被事务A锁定,此时事务B就会等待事务A释放锁,而事务A又在等待事务B释放锁,这就是死锁问题。
在MySQL中,死锁问题可以通过以下方式解决:
1. 设置超时时间:当一个事务等待锁定时间超过设置的时间时,MySQL会终止当前事务并回滚。
2. 加锁顺序优化:在各个事务请求锁定资源的时候,统一按照相同的顺序来请求资源,可以避免死锁的发生。
3. 减少事务时间:减少事务的执行时间,可以降低死锁的概率。
4. 优化数据表结构:通过使用正确的数据索引、表字段和合适的数据类型等方式,可以提高数据库性能,减少死锁问题的发生。
总的来说,避免死锁问题需要提高数据库架构的设计水平,并对数据库操作时的锁定机制有全面的认识和掌握。
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<p>一、<strong>死锁概念</strong></p><p> 数据库和操作系统一样,是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况,当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就会出现死锁,严 重影响应用的正常执行。</p><p> 在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Locks,即S锁)。当数据对象被加上排它锁时,其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。</p><p><br></p><p>二、<strong>出现原因</strong></p><p> 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B;另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A;这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B才能继续,同样用户B要等用户A释放表A才能继续,这就死锁就产生了。</p><p> 一个线程在占有一个资源的时候继续申请占有另外一个资源,这种情况下在其他线程试图申请前一个线程占有的资源时容易发生死锁。</p><p><br></p><p> 另外一种情况是,如果在事务中执行了一条不满足条件的语句,执行全表扫描,把行级锁上升为表级锁,多个这样的事务执行后,就很容易产生死锁和阻塞。类似的情况还有当表中的数据量非常庞大而索引建的过少或不合适的时候,使得经常发生全表扫描,最终应用系统会越来越慢,最终发生阻塞或死锁。</p><p><br></p><p>三、<strong>解决方法</strong></p><p> 1)<strong>对于数据库的多表操作时</strong>,尽量按照相同的顺序进行处理,尽量避免同时锁定两个资源,如操作A和B两张表时,总是按先A后B的顺序处理, 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。</p><p> 2)<strong>保持事务简短并在一个批处理中</strong></p><p> 在同一数据库中并发执行多个需要长时间运行的事务时通常发生死锁。事务运行时间越长,其持有排它锁或更新锁的时间也就越长,从而堵塞了其它活动并可能导致死锁。保持事务在一个批处理中,可以最小化事务的网络通信往返量,减少完成事务可能的延迟并释放锁。</p><p><br></p><p> 3)使用低隔离级别</p><p> 确定事务是否能在更低的隔离级别上运行。执行提交读允许事务读取另一个事务已读取(未修改)的数据,而不必等待第一个事务完成。使用较低的隔离级别(例如提交读)而不使用较高的隔离级别(例如可串行读)可以缩短持有共享锁的时间,从而降低了锁定争夺(比如这次的S NK和X IK 是InnoDB引擎Repeatable Read级别才有的)。</p><p><br></p>
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