现有一批邮件需要发送给订阅顾客，且有一个集群（集群的节点数不定，会动态扩容缩容）来负责具体的邮件发送任务，如何让系统尽快地完成发送？请详述技术方案！

针对这个问题，一个可能的解决方案如下：

1. 集群的动态扩展与缩容：通过使用云服务提供商的自动伸缩特性或自己搭建的自动伸缩系统来动态扩展和缩容集群节点。例如，可以根据邮件发送任务的数量和集群负载来自动添加或删除节点，以确保系统在负载高峰期和负载较低期都能够顺利完成邮件发送任务。

2. 任务分配算法：使用合适的算法，将邮件发送任务平均分配给每个节点。这个算法需要考虑集群节点的数量和性能，任务的数量和类型等因素，以尽量优化集群的整体性能。例如，可以采用Round-robin算法（轮询）或Least-Connection算法（负载均衡）等算法来实现任务分配。

3. 消息队列：在邮件发送任务产生后，可以将任务放入消息队列中，集群中的每个节点获取队列中的邮件发送任务。这个方案既可以提高系统处理任务的效率，又可以保证任务的可靠性。例如，可以使用RabbitMQ等消息队列技术来实现邮件任务的分发。

4. 分布式存储：为了避免数据丢失或不一致，可以将邮件发送的状态和结果等信息存储在分布式存储中。这个方案不仅可以实现集群中节点的数据共享，还可以确保系统在节点故障或网络异常时仍然能够保持正常的邮件发送服务，例如可以使用Hadoop分布式文件系统等分布式存储技术来实现分布式存储。

综上所述，以上技术方案可以有效实现邮件发送服务的快速处理，包括动态扩展与缩容集群节点、任务分配算法、消息队列及分布式存储等技术手段的组合应用，可以提高集群性能，提高邮件发送的效率，同时保证任务的可靠性，提高系统的稳定性和可扩展性。