如果让你来设计一个支持数据库、NOSQL 和大数据之间数据实时流动的数据流及处理的系统，你会考虑哪些问题？如何设计？

要设计一个支持数据库、NOSQL和大数据之间实时数据流动和处理的系统，需要考虑以下问题：

1. 数据源和目标：需要确定输入和输出的数据源和目标，以及数据流的传输方式，例如：单向传输、双向传输、广播等。

2. 数据格式：需要确定数据格式，以便于在不同的存储和处理系统中的数据传输和处理。

3. 数据清洗：需要对输入的数据进行过滤、清洗或转换，以确保数据的一致性和正确性。

4. 数据处理：需要考虑如何对数据进行处理、转换、聚合和计算，以满足特定的业务需求和分析要求。

5. 数据存储：需要考虑数据的存储方式，以支持实时查询和分析，如：内存、硬盘、分布式存储等。

6. 数据安全：需要考虑如何保证数据的安全和隐私，包括授权机制、加密技术和数据备份等。

7. 数据监控和调优：需要考虑如何进行实时监控和调优，以最大限度地提高系统的性能和可靠性。

针对以上问题，可以采用以下设计方案：

1. 采用消息队列来传输数据，通过数据流水线将不同格式的数据转换为统一的格式，以便于在不同的存储和处理系统之间进行传输和处理。

2. 使用流处理引擎对数据进行清洗、转换、聚合和计算，通过支持各种自定义函数和算子，满足不同的业务需求和分析要求。

3. 采用分布式存储系统，如：Hadoop、HBase、Cassandra等来存储数据，以支持实时查询和分析，同时保证数据的可靠性和安全性。

4. 通过访问授权机制、数据加密和备份等技术，保证数据的安全和隐私。

5. 采用实时监控和调优工具，以及数据质量检测机制，保证系统的性能和可靠性。