MySQL 与 mongoDB 在查询、储存方式上有什么区别？分别的适用场景是什么？

MySQL 和 MongoDB 在查询和存储方式上有以下区别：

1.查询方式：
MySQL 使用结构化查询语言（SQL）进行查询，要求数据被分类和建立表格，从而可以使用连接、聚合等操作方式，对数据进行复杂的查询和统计。
MongoDB 使用基于文档的查询语言进行查询，可以灵活地定义文档结构，支持嵌套文档和数组等数据类型，并且使用查询语言进行高效的查询。

2.储存方式：
MySQL 使用表格的方式进行储存，每行数据的列必须在表格中事先定义好并分配好数据类型。
MongoDB 采用文档的方式进行存储，文档结构可以根据需要进行动态调整，同时支持索引等高级操作。

适用场景：
MySQL 适合于需要进行事务处理、需要数据结构严谨和查询较为复杂的场景，例如金融、银行等需要严格数据管理和查询的应用场景。
MongoDB 适合于需要快速的处理大量数据、需要动态调整文档结构、有高并发访问的场景，例如游戏、互联网应用、物联网等大数据量的应用场景。