Redis 的大 key 有什么问题？Redis 查询百万博主的所有关注人怎么处理？

1. Redis 的大 key 会占用大量内存，特别是在使用内存优化技术（如压缩、虚拟内存）时，会造成 CPU 负载压力和卡顿现象等问题。此外，在备份、持久化、复制等操作时也会带来一些不必要的麻烦。

2. 对于查询百万博主的所有关注人，可能会遇到两个问题：

- 由于关注人数较多，如果将所有关注人都存储在一个 Redis key 中，可能会导致该 key 过大，对 Redis 性能带来负面影响。此时可以采用 Redis 的列表（List）或集合（Set）类型，将关注人拆分为多个小型 key 存储，每个 key 表示一个博主的关注人列表或集合。
- 关注人数较多时，获取所有博主的关注人列表可能会比较耗时，导致查询效率低下。此时可以采用以下两种优化方式：

- 将博主按照一定规则分组，将每个博主的关注人列表存储在不同的 Redis 节点上。
- 在查询时采用分页方式，每次获取一定量的关注人，降低查询时的数据量。