MySQL 为什么要分库分表和读写分离?读写分离是用中间件的还是代码封装的?
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2023-06-12
Web前端开发工程师
106
MySQL分库分表和读写分离的主要目的是提高数据库的性能和可用性。
分库分表可以将数据分散到不同的数据库实例中进行管理,避免单一数据库实例的性能瓶颈和单点故障。同时,对于特定的业务场景,可以将数据在表级别上进行分割和管理,提高查询和插入数据的效率。
读写分离则是将读请求和写请求分开处理,通过在多个从库上进行读取操作,降低主库的压力,提高系统的读取性能。而写请求则仍然发送到主库进行处理,确保数据的一致性。
读写分离通常通过代码封装实现,例如在应用层面使用数据库中间件,例如MyCat、Cobar等来分发读请求,或者在代码中进行读写分离的实现。不过,在一些高可用性的场景下,读写分离也可以通过硬件设施和数据库自身配置来实现。
分库分表可以将数据分散到不同的数据库实例中进行管理,避免单一数据库实例的性能瓶颈和单点故障。同时,对于特定的业务场景,可以将数据在表级别上进行分割和管理,提高查询和插入数据的效率。
读写分离则是将读请求和写请求分开处理,通过在多个从库上进行读取操作,降低主库的压力,提高系统的读取性能。而写请求则仍然发送到主库进行处理,确保数据的一致性。
读写分离通常通过代码封装实现,例如在应用层面使用数据库中间件,例如MyCat、Cobar等来分发读请求,或者在代码中进行读写分离的实现。不过,在一些高可用性的场景下,读写分离也可以通过硬件设施和数据库自身配置来实现。
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MySQL 为什么要分库分表和读写分离?读写分离是用中间件的还是代码封装的?
<p>读写分离的场景</p><p>当数据库系统出现瓶颈时,有很多种优化方式,读写分离只能算是其中的一种,它主要解决的问题是,数据库的读多写少,读请求非常多,但是写请求非常少;为什么呢?我们分几种情况讨论:</p><p>读多写少:</p><p>1)<span style="color: rgb(252, 85, 49);">并发</span>读不需要事务,而写入数据需要事务, 假如写入数据是200ms,而读数据是10ms;1s内如果全是读请求,则可以达到100qps。如果1s内有2个写请求,qps可能就降低到60qps;</p><p>2)此种情况下做读写分离,一个主库可以挂多个从库(假如3个),那么此时1s的并发直接提升到300qps;</p><p><br></p><p>写多读少:</p><p>1)读写分离是多同mysql实例之间的同步是靠binlog日志的,如果写比较多,也就是同步binlog的次数会比较多,这种情况更容易产生主从延迟问题;</p><p>2)即使想对这种情况做读写分离意义不大,因为再怎么分离,接收写请求的实例也只有一台,也提升不了写的并发量,如果做mysql集群实现多主模式,技术挑战可能更大;</p><p><br></p><p>数据量多:</p><p>表数据单过大,导致查询效果低,此种模式下做读写分离解决不了问题,因为读写分离每张表的内容是一模一样的;此时做sql优化和分库分表的方案可能会更好一些;</p>
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